相對于傳統(tǒng)方式，AI+醫(yī)療將有哪些改變？怎樣解決分級診斷和治療系統(tǒng)難題，促進醫(yī)療資源惠及人民？怎樣利用AI幫助實現(xiàn)全程無障礙的老齡醫(yī)療服務(wù)？

智能醫(yī)療剛剛起步，未來將朝著自動化、智能化、體系化、輕量化、高效率等方向發(fā)展，跨機構(gòu)互聯(lián)互通、自動化高效運作、全流程再造體驗、大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。關(guān)于持續(xù)創(chuàng)新機制，我們希望進一步發(fā)揮作用，結(jié)合人工智能領(lǐng)域的強大技術(shù)力量，共同打造具有同仁特色的人工智能中臺，推動同仁醫(yī)院區(qū)示范醫(yī)療中心的建設(shè)。"1月6日，同仁醫(yī)院院長馬駿在長寧區(qū)醫(yī)學人工智能創(chuàng)新實驗室揭牌儀式上說。

作為長寧區(qū)最大的綜合性醫(yī)療機構(gòu)，上海交通大學醫(yī)學院附屬同仁醫(yī)院為三級乙等醫(yī)院，成立至今155周年。現(xiàn)為上海交通大學醫(yī)學院附屬同仁醫(yī)院是在2013年，長寧區(qū)中心醫(yī)院和長寧區(qū)同仁醫(yī)院合并，以上海交通大學醫(yī)學院為依托。

上海市同仁醫(yī)院與科大訊飛公司聯(lián)合推出了長寧區(qū)人工智能創(chuàng)新實驗室，兩國將合作探索人工智能在醫(yī)療商業(yè)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用，為高齡老人提供全流程、無障礙的就醫(yī)體驗；從區(qū)域醫(yī)療、精準醫(yī)療、便捷醫(yī)療、安全醫(yī)療四個維度推進分級診療體系落地，推進同仁醫(yī)院智慧醫(yī)院建設(shè)。

按照協(xié)議，今后雙方將建立醫(yī)學人工智能服務(wù)能力中臺，以智能語音處理為核心，加強人工智能+醫(yī)療智能化應(yīng)用的探索，圍繞病人全流程的就醫(yī)服務(wù)，為病人“診前”“診中”“診后”提供服務(wù)。具體地說，在病患的智慧服務(wù)建設(shè)中，在醫(yī)生智慧醫(yī)療建設(shè)上，完善以病人為中心的覆蓋診前-診中-診后全流程便捷就醫(yī)服務(wù)；強化AI語音技術(shù)，將大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)深入應(yīng)用于臨床各個醫(yī)療業(yè)務(wù)場景，進一步提高醫(yī)生的服務(wù)效率，此外，還將建立區(qū)域性醫(yī)療智慧整合的區(qū)域化醫(yī)療服務(wù)體系，打破醫(yī)院圍墻壁壘，建設(shè)區(qū)域性的預(yù)防、保健、診療、康養(yǎng)一體化的移動協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，推動分級診療體系落地。

分類診斷和治療系統(tǒng)的有效落地一直是一個難點，而目前人工智能的應(yīng)用將對此大有裨益。

AI怎樣推動分級診療落地惠及更多人？

分層次診治是指根據(jù)疾病的輕重緩急和難易度，不同層次的醫(yī)療機構(gòu)負責不同疾病的治療，逐步實現(xiàn)由全科向?qū)I(yè)化的醫(yī)療過程。其具體涵義是基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動。從2016年起，同仁醫(yī)院就參與協(xié)助社區(qū)進行醫(yī)學影像的診斷指導和質(zhì)量管理，但是現(xiàn)實中，醫(yī)務(wù)人員數(shù)量有限，也使得這種協(xié)助工作覆蓋面有限。

2019年9月1日，長寧衛(wèi)生信息共享平臺正式上線——“AI自動審核+人工審核”。迄今，系統(tǒng)審核處方超過30萬條，其中人工審核通過9000多條，截獲2100多條，處方合格率由85%提高到95%，藥師的介入成功率達到90%。

馬駿在揭牌儀式上說：“現(xiàn)在，我們已成為長寧區(qū)影像診斷中心、病理診斷中心、心電診斷中心，下一步，我們還要將超聲診斷中心建在這個平臺上。作為一個影像中心作為診斷中心的例子，我們通過與社區(qū)的packs系統(tǒng)聯(lián)接，實現(xiàn)圖像傳輸和遠程閱片，每天為他們進行質(zhì)量控制或報告評估。基本實現(xiàn)了一小時內(nèi)發(fā)送報告，每年可審核基層醫(yī)院影像報告4萬多份。此外，對于慢病的治療，通過“家庭醫(yī)生+佩戴器”，遠程隨訪監(jiān)測也變得非常簡便。”例如省防辦通過用藥分析，突然間發(fā)現(xiàn)某一小區(qū)物業(yè)病人特別多，他便告訴我們的心內(nèi)科醫(yī)生。然后再與社區(qū)家庭醫(yī)生相結(jié)合，對其中的AF患者進行規(guī)范化、系統(tǒng)化的管理，這樣的管理才更有效、更有針對性。當數(shù)據(jù)以幾何級數(shù)增加時，一種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是極其必要的，人工智能將比單純的只有質(zhì)量控制的支持更有必要。

涵蓋整個長寧區(qū)的糖尿病患者血糖監(jiān)控管理系統(tǒng)也是很直觀的例子，馬駿介紹說，在這個平臺上，病人可通過穿戴儀器或人工測量血將這些數(shù)據(jù)上傳至病人自己，由家庭社區(qū)醫(yī)生和同仁醫(yī)院區(qū)醫(yī)療中心的專家共同完成數(shù)據(jù)共享，從而實現(xiàn)了規(guī)范、準確、持久的對患者進行管理，達到有效控制糖分、降低并發(fā)癥的目的。

馬駿說，以前完成這類工作時，可能會遇到家里人的不合作，馬駿說過這份工作過去很難，也說到現(xiàn)在的變化，“現(xiàn)在有一個共享的數(shù)據(jù)平臺，雙方都有‘抓手’，整個過程是‘摸得著’。對家庭醫(yī)生慢病患者進行管理的重點是數(shù)據(jù)分析報告，這樣可以幫助家庭醫(yī)生減輕負擔，他們也會歡迎。在信息共享、資源共享后，就會發(fā)現(xiàn)大家是雙贏的。此外在政府層面上，一筆一筆的投入可以解決整個地區(qū)的問題，效率也比較高。

AI醫(yī)療如何有別于傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)？通過醫(yī)院的信息系統(tǒng)在線完成就診預(yù)約和檢查報告查詢等已被廣泛應(yīng)用，那么，AI可以做些什么改進？

就拿智能導診來說。「不可能所有病人，尤其是年長的病人，都有醫(yī)學知識，當他因身體不適到醫(yī)院掛號時，會出現(xiàn)‘不知所不知’的問題。這樣的情形就需要到線下人山人海的醫(yī)院導診臺來，這對老年人和普通病人都是不友好的，并且現(xiàn)在網(wǎng)上預(yù)訂制已經(jīng)全面推行。

李天錫介紹說，AI導診可以通過人機交互方式進行，病人根據(jù)自己癥狀的描述來幫助他們選擇掛號科室，“甚至以后還可以在以后打通醫(yī)院系統(tǒng)之后，告訴病人最合適的醫(yī)生是哪位醫(yī)生。

同時馬駿也期望，隨著技術(shù)的日益成熟，AI能夠通過交互方式完成預(yù)診。馬駿說：“例如你說肚子痛，如果你是女性，AI會進一步詢問是否月經(jīng)正常。

與此同時，在醫(yī)生的角度，配備的“AI助手”云醫(yī)聲可協(xié)助患者進行遠程查房，結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)患者每天的各種體征數(shù)據(jù)。如有專業(yè)人員難以解決的問題，還可進行在線會診，這種方式在傳統(tǒng)的信息化情況下常常需要一個較長的流程。智能化同工醫(yī)院的總體設(shè)計是在數(shù)字化醫(yī)院的基礎(chǔ)上，跨越原有的時空界限，進一步幫助醫(yī)院實現(xiàn)移動醫(yī)療、協(xié)同醫(yī)療、知識庫、專家系統(tǒng)、臨床路徑、商業(yè)智能等應(yīng)用，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的最優(yōu)化。